Sanitat incorporarà tècniques d’intel·ligència artificial a la classificació d’urgències i emergències sanitàries a través del 112 per a optimitzar la resposta sanitària

Ana Barceló

Es tracta d’un projecte pioner a Espanya i a Europa, desenvolupat al llarg de 4 anys per la conselleria, l’Agència Valenciana de Seguretat i Resposta a les Emergències, la UV i la UPV

El 60% de les trucades que rep el telèfon 112 són de caràcter sanitari, la qual cosa suposa prop de 1.500 casos sanitaris al dia

La consellera de Sanitat Universal i Salut Pública, Ana Barceló, i el director general de l’Agència Valenciana de Seguretat i Resposta a les Emergències, José María Ángel, han presentat els resultats d’un projecte d’innovació i investigació que incorporarà una nova eina amb tècniques d’Intel·ligència Artificial a la classificació de les urgències i emergències sanitàries rebudes a través del telèfon 112.

Aquesta nova eina està sent desenvolupada gràcies al treball conjunt de la Conselleria de Sanitat i experts de la Universitat Politècnica de València i de la Universitat de València, que han sigut els encarregats d’incorporar aquestes tècniques d’Intel·ligència Artificial per a ajudar els operadors del 112 a classificar les trucades, l’element clau de tot el sistema d’emergències.

Tant Ana Barceló com José María Ángel, que han estat acompanyats dels rectors de totes dues universitats valencianes, Francisco José Mora i María Vicenta Mestre, i la directora general d’Assistència Sanitària, María Amparo García Layunta, han subratllat que es tracta de “un pas important de cara al futur de la sanitat”.

“Aquest projecte pioner col·loca a la sanitat valenciana a l’avantguarda de l’aplicació tecnològica per a la gestió dels recursos de manera més eficaç i molt més racional”, ha assenyalat la titular de Sanitat.

La consellera ha explicat que “l’atenció telefònica de la demanda sanitària de la població suposa un repte per a l’assignació i gestió de recursos sanitaris, ja que en el telèfon 112 es reben peticions d’atenció tant en els casos més greus com condicions de salut que no revisten cap gravetat i no requereixen una atenció immediata”.

Actualment, l’atenció de les trucades sanitàries les gestionen els operadors del 112, seguint els protocols de classificació elaborats per la Conselleria de Sanitat Universal i Salut Pública. El 60% del total de trucades que es reben en el telèfon 112 són de caràcter sanitari.

El director de l’Agència Valenciana de Seguretat i Resposta les Emergències José María Ángel, ha destacat que el “valor d’aportar els 70 milions de trucades que acumula el 112 suposa una informació valuosíssima per a millorar un concepte que ens és clau: millorar la isocrona, el temps de resposta a les emergències, en aquest cas, les sanitàries”.

La classificació de la trucada sanitària és l’element clau de tot el sistema d’emergències, en paraules de José María Ángel, que ha explicat que en els diferents sistemes d’emergències nacionals no existeix cap protocol que haja sigut validat científicament quant a la seua eficàcia per a classificar l’incident que el alertant està descrivint en tot l’espectre de gravetats que pot donar-se.

Per part seua, la rectora de la Universitat de València, María Vicenta Mestre, ha agraït la labor realitzada “per tres raons: per haver desenvolupat un sistema orientat a la millora d’una labor fonamental com és la classificació de la demanda sanitària, perquè aquest encàrrec de la Generalitat evidencia una orientació de les polítiques públiques basada en la incorporació de la tecnologia i la millora permanent dels serveis públics i perquè mostra una aposta del govern pels serveis públics i, en particular, per la sanitat pública”.

El rector de la UPV, Francisco José Mora, ha destacat que “totes dues universitats comptem amb equips d’investigadors referents en IA a nivell nacional i internacional, els resultats del qual venen avalats per una àmplia producció científica. Som conscients que hi ha molt per fer en l’àmbit de la intel·ligència artificial, les aplicacions innovadores en el big data, el processament del llenguatge natural, la cooperació home-màquina… Estem participant en la construcció d’un futur prometedor i sostenible. I volem ajudar a produir avanços significatius.”

Gràcies a l’avaluació contínua dels protocols de classificació entre la Conselleria de Sanitat Universal i Salut Pública i l’Agència Valenciana de Seguretat i Resposta a les Emergències, al costat de l’anàlisi de la complexitat de la classificació i el correcte emmagatzematge dels casos històrics, s’ha pogut construir un projecte conjunt per a desenvolupar una eina que ajude els operadors del 112 en la labor de classificació utilitzant tècniques d’intel·ligència artificial.

El resultat final del projecte d’innovació i investigació és l’algorisme matemàtic d’intel·ligència artificial que es presenta aquests dies.

La implantació del nou sistema de classificació portarà un temps aproximat d’un any per a formar al personal operador del 112 en els nous protocols de treball i per a implantar dins del sistema informàtic d’emergències l’algorisme i les noves interfícies d’usuari.

Quatre anys de treball

Des de l’any 2015, es treballa en la creació d’aquest sistema d’Intel·ligència Artificial basat en tècniques d’aprenentatge automàtic que millore la classificació de la demanda sanitària quant a la predicció de la gravetat de la situació.

L’equip de la Conselleria de Sanitat ha treballat durant aquests anys per a preparar prop de 5.000.000 de casos d’urgències i emergències sanitàries perquè els investigadors puguen entrenar el sistema d’intel·ligència artificial.

L’objectiu final és millorar el treball dels i les professionals sanitaris i augmentar la qualitat de l’atenció a les urgències i emergències sanitàries de la població de la Comunitat Valenciana.

maig 15, 2019

Deixa un comentari

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *

AMB EL SUPORT DE:
GV Conselleria Educació
SEMPRE TEUA - La teua llengua

Ús de cookies

Aquest lloc web utilitza galetes pròpies i de tercers per assegurar a la vostra experiència d’usuari. Si no modifiqueu la configuració , entendrem que accepteu l’ús de les mateixes i la nostra política de cookies, visiteu-la per obtenir més informació.

ACEPTAR
Aviso de cookies